В ходе работы зачастую возникает необходимость определения источников данных или потенциальной возможности их извлечения, преобразования и загрузки в базу данных OSS/BSS. При этом огромное количество информации, собранной для OSS/BSS, не используются никогда. Отсутствует понимание назначения данных и представление относительно того, как они будут применяться. Также не всегда продумываются инновационные возможности их использования.

 

Все это приобретает особую важность, если учесть существенную разницу в ориентирах ваших специалистов по инженерии данных и персонала по их обработке и анализу. Инженеры выстраивают систему данных. Обработчики и аналитики стремятся к раскрытию ключевой для бизнеса информации.

 

ETL-история данных до и после выгрузки в базу данных OSS/BSS

Концепция истории или «родословной» данных в таком контексте становится особенно привлекательной. Родословная данных подразумевает возможность отслеживания их истории или, в данном случае, цепочки ETL. История данных может включать следующие параметры:

• пункт выхода;
• способ преобразования;
• место/способ загрузки;
• способ интеграции с иной информацией для формирования дополнительных результатов аналитической обработки
• и прочую информацию.

В привычном смысле слова «родословная данных» означает возможность записи исходной системы или адреса (например, из конкретной системы управления элементами сети [EMS, Element Management System]) и сопоставления их с точкой данных, загруженной в базу OSS или BSS. То есть отслеживание их происхождения до попадания в базу данных OSS/BSS.

 

Однако историю данных следует отслеживать и после их загрузки в базу OSS/BSS. При этом возникает необходимость получения ответов на  следующие вопросы:

• каковы результаты обработки данных;
• использовались ли те или иные данные (или только собирались и никогда не применялись ни человеком, ни машиной);
• какие иные источники информации были задействованы в обогащении данных;
• кем использовались данные;
• кем выполнялись действия с данными – человеком или машиной (в частности, средствами искусственного интеллекта/машинным интерфейсом);
• сформирована ли базовая конфигурация/эталон, на основе которых можно определить будущие отклонения и разработать цепи обратной связи;
• достаточна ли степень важности данных для размещения их на панели управления;
• утрачивают ли данные свою актуальность с течением времени;
• применимы ли алгоритмы определения срока устаревания данных;
• задействованы (и обновляются) ли данные с течением времени или имеют лишь разовую актуальность
• и так далее.

Родословная данных до пункта начальной загрузки интересует специалистов по инженерии данных. История после загрузки имеет большее значение для персонала по обработке и анализу данных. Однако по нашему мнению, она также может помочь инженеру при реализации его проектов, особенно в тех случаях, когда большие массивы данных в дальнейшем не используются и только увеличивают затраты на ETL и курирование таких процессов.

 

Широкий диапазон средств SunVizion, представленный в таблице ниже, означает существование большого разнообразия показателей, которые могут использоваться для обогащения других точек данных. Все они собраны в едином формате, позволяющем применять их в перекрестных сопоставлениях.

 

Средства отчетного отображения SunVizion предоставляют пользователям и администраторам инструменты, позволяющие легко связывать данные различных типов для получения высокоэффективной аналитической информации.

Ниже представлена тепловая карта адресных точек на избранном участке.

 

Она формируется путем перекрестного сопоставления данных BSS (адресные точки) с данными OSS (зоны обслуживания) и может быть расширена с целью получения целого ряда других сведений.

Дополнения могут касаться, в частности, таких областей как:

• дополнение данными, указывающими, представляют ли адресные точки текущих клиентов или уже вошедшие в инфраструктуру, но еще не подключенные домовладения, равно как и здания, еще не охваченные инфраструктурой или подлежащие включению в разворачиваемую сеть в недалеком будущем, а также сведениями о недавно обратившихся клиентах и о многих других факторах – то есть информацией, имеющих ключевое значение для подразделений по работе с клиентами, таких как отделы маркетинга и продаж;
• дополнение текущими данными о событиях/состоянии сети, аналитическими данными о хронологии состояний, показателями уровня загруженности, сведениями, необходимыми для расширения сети и многими другими, значительно расширяющими возможности операционных групп, таких как отделы планирования, проектирования и эксплуатации;
• дополнения, становящиеся перспективным источником данных для поддержки процессов алгоритмического анализа, который позволяет получить дополнительные важные сведения о работе компании.

Если вы хотите обсудить возможность отслеживания истории данных до и после первичной загрузки базы OSS/BSS, зарезервируйте консультацию с нашими специалистами, чтобы узнать, как решения и инструментарий аналитического отображения данных от SunVizion могут помочь в работе вашей компании.